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Optimove: Líder Visionario en Marketing Multicanal Según Gartner
Por qué es importante:
Los especialistas en marketing pueden utilizar estos conocimientos para elegir una plataforma de marketing CRM para Análisis e IA Fundamental que escale la ejecución multicanal con toma de decisiones en tiempo real y un impacto incremental medible.
El Análisis y la IA Fundamental son lo que transforman las señales continuas de los clientes en decisiones claras y acciones escalables en todos los canales, para que los especialistas en marketing puedan personalizar más rápido sin depender de flujos de trabajo manuales.
Las clasificaciones de Gartner muestran qué plataformas de marketing CRM están mejor equipadas para convertir los datos de los clientes en conocimientos predictivos que mejoran la segmentación, el momento y las decisiones del canal. Las clasificaciones de Gartner son importantes porque brindan a las marcas una forma objetiva de comparar proveedores en función de capacidades reales que impulsan la segmentación, el momento y los resultados medibles de la campaña.
Puntos clave:
Optimove ha sido reconocido como el proveedor líder en capacidades de Análisis e IA Fundamental en el informe Critical Capabilities for Multichannel Marketing Hubs 2025 de Gartner. Este logro refuerza el compromiso de Optimove de ofrecer soluciones de marketing impulsadas por IA que empoderan a las marcas para ejecutar experiencias de cliente personalizadas y basadas en datos a escala.
Optimove fue evaluado por Gartner en el informe Critical Capabilities for Multichannel Marketing Hubs 2025 y recibió clasificaciones en múltiples casos de uso críticos. El informe evaluó a 11 proveedores y los especialistas en marketing pueden utilizar esta investigación para identificar soluciones que impulsen campañas multicanal efectivas y generen resultados medibles. Aquí están las clasificaciones:
Según Gartner, las capacidades de Análisis e IA Fundamental son esenciales para optimizar el rendimiento del programa a través de intervenciones específicas y personalización. Estas capacidades incluyen modelos predictivos como la optimización del tiempo de envío (STO) y el análisis de recencia-frecuencia-monetario (RFM) para una segmentación precisa.
La IA Fundamental (o IA no generativa) emplea algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para analizar datos históricos y hacer predicciones utilizando técnicas como el agrupamiento (por ejemplo, k-means), árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte. Estos métodos se centran en interpretar los datos existentes para obtener conocimientos accionables que impulsen la eficacia del marketing.
Gartner evaluó a 11 proveedores de hubs de marketing multicanal en sus capacidades de Análisis e IA Fundamental. Las clasificaciones demuestran cómo cada plataforma de marketing CRM ofrece modelado predictivo, análisis de la trayectoria del cliente y toma de decisiones basada en datos. Aquí están las clasificaciones de los proveedores para las Capacidades Críticas de Análisis e IA Fundamental:
*Fuente: Gartner Critical Capabilities for Multichannel Marketing Hubs (Septiembre de 2025)
Aquí están las clasificaciones:
Gartner destacó las excepcionales capacidades de Optimove en Análisis e IA Fundamental, señalando que la plataforma permite a los especialistas en marketing importar puntuaciones de modelado y modelos directamente para un análisis avanzado y personalizado. Esta capacidad permite a los equipos de marketing aprovechar su trabajo propietario de ciencia de datos mientras se benefician de los conocimientos nativos impulsados por IA de Optimove.
Según el informe, el caso de uso más fuerte de Optimove es la ejecución de viajes y campañas, donde la plataforma se destaca en la gestión de campañas a gran escala. Los especialistas en marketing pueden escalar eficientemente miles de campañas y momentos con el motor de campaña auto-optimizado de Optimove. Los agentes de IA de la plataforma personalizan los viajes con un motor de experimentación siempre activo y toma de decisiones en tiempo real, aprovechando cualquier fuente de datos e IA para comparar estrategias de viaje, al tiempo que proporcionan atribución multitáctil incorporada y capacidades de grupo de control.
Para Salesforce, Gartner observó que, si bien la plataforma ofrece sólidas capacidades de análisis, la mayoría de las características avanzadas, como la importación de modelos propios y algoritmos avanzados, están impulsadas por Data Cloud, un producto secundario no incluido en Marketing Cloud Engagement. Este enfoque arquitectónico puede requerir una inversión adicional para las organizaciones que buscan capacidades de análisis integrales.
Gartner destacó que las capacidades de Análisis e IA Fundamental de Insider incluyen el modelado de atribución y los informes de rendimiento personalizados para la toma de decisiones basada en datos. Sirius AI de la plataforma acelera la velocidad de marketing e integra el servicio al cliente y las interacciones de marketing a través de chatbots impulsados por GenAI. Las herramientas de optimización y priorización de Insider permiten a los equipos de marketing comparar el rendimiento del canal, atribuir ingresos por canal y utilizar funciones impulsadas por IA, como Next Best Channel y Send Time Optimization.
Las capacidades de Análisis e IA Fundamental de Adobe ofrecen conocimientos impulsados por GenAI, informes automatizados y análisis predictivo. La plataforma integra estas capacidades en Adobe Journey Optimizer y Adobe Customer Journey Analytics, lo que permite a los especialistas en marketing aprovechar la toma de decisiones impulsada por IA a lo largo de todo el viaje del cliente. Gartner señaló que Adobe se destaca en la orquestación de viajes y campañas adaptativos y de varios pasos con datos en tiempo real y personalización impulsada por IA.
Gartner señaló que las capacidades de Análisis e IA Fundamental de Bloomreach permiten a los especialistas en marketing identificar canales, detectar anomalías para alertar a las partes interesadas y predecir la probabilidad de abandono para optimizar los límites de frecuencia y los tiempos de envío durante las campañas. El Loomi AI de la plataforma impulsa estas capacidades, ayudando a los equipos de marketing a tomar decisiones basadas en patrones de comportamiento del cliente. El análisis basado en GenAI de Bloomreach ayuda a los especialistas en marketing a identificar y activar oportunidades de campaña.
Según Gartner, SAP Emarsys lanzó recientemente Joule AI Engagement Agents, un asistente de marketing de IA conversacional que proporciona acceso rápido a la documentación de ayuda, sugerencias de campañas y segmentos, y la capacidad de consultar datos. Si bien la plataforma ofrece paneles de rendimiento de campañas y recomendaciones a través de Tácticas, Gartner señaló que carece de detección nativa de anomalías u oportunidades para proyectos y tareas.
Gartner reconoció las capacidades de modelado de predicción de Braze, incluida la correlación de eventos que compara diferentes grupos de usuarios y analiza cómo se comportarán o qué atributos tendrá un segmento. El conjunto de análisis predictivos de la plataforma permite a los especialistas en marketing ver cómo las interacciones afectan los objetivos e identificar posibles abandonos durante los viajes. La arquitectura de datos de transmisión en tiempo real de Braze permite la personalización en el momento y la ejecución multicanal.
Para Iterable, Gartner destacó que los especialistas en marketing pueden aprovechar el modelado predictivo para crear audiencias propensas a la conversión utilizando esquemas sin código o de bajo código. El Nova AI de la plataforma proporciona seguimiento del rendimiento de la campaña y recomendaciones accionables, mientras que los conocimientos de Brand Affinity alertan a los usuarios sobre las campañas y canales que impulsan el mayor compromiso. Gartner señaló que los conocimientos prescriptivos de Iterable proporcionan modelado de datos visuales y flujos de usuario por canal, lo que ayuda a los especialistas en marketing a optimizar la selección de canales.
Gartner observó que MoEngage ofrece segmentación Merlin AI, lo que permite a los usuarios crear fácilmente segmentos a través del lenguaje natural y construir viajes de cliente de varios pasos. La plataforma proporciona ingesta de datos en tiempo real, unifica perfiles de clientes de múltiples fuentes y ofrece múltiples integraciones preconstruidas con flujo de datos bidireccional. Sin embargo, Gartner señaló que la plataforma cubre informes a nivel de canal y procesamiento de datos, pero carece de capacidades de informes predictivos.
Según Gartner, los atributos predictivos y la segmentación sin código de Cordial Edge AI mejoran la segmentación, la personalización y el desarrollo de la audiencia, mientras que los análisis de viaje respaldan las decisiones de la próxima mejor acción. La plataforma aprovecha Cordial Edge AI para obtener información sobre mensajes impulsada por IA y creación autónoma de contenido, con lanzamientos recientes que incluyen recomendaciones de productos con IA y atributos predictivos de IA para mejorar la toma de decisiones en tiempo real en todos los canales.
Gartner señaló que las capacidades de análisis de Airship admiten el diseño y la optimización de campañas omnicanal. Journeys AI, lanzado recientemente por la plataforma, permite a los clientes crear rápidamente viajes multicanal utilizando indicaciones sencillas. Sin embargo, Gartner observó que Airship ofrece visibilidad básica de las métricas de uso, pero carece de capacidades avanzadas de pronóstico y optimización en Análisis e IA Fundamental en comparación con los líderes del mercado.
El Análisis y la IA Fundamental son la columna vertebral de un Marketing Sin Posición Fija (Positionless Marketing) eficaz que prioriza las necesidades y comportamientos del cliente sobre segmentos de marketing predeterminados o ciclos de vida rígidos del cliente.
Según Optimove, el Análisis y la IA Fundamental son los habilitadores principales del Marketing Sin Posición Fija, eliminando roles fijos, segmentos estáticos y suposiciones predefinidas de ciclo de vida de la ejecución del marketing. En lugar de forzar a los clientes a viajes fijos, la IA fundamental analiza continuamente las señales conductuales, transaccionales y contextuales para determinar la próxima acción más relevante para cada cliente individual.
El Marketing Sin Posición Fija empodera a los especialistas en marketing para que confíen en la inteligencia predictiva, no en reglas manuales, para decidir a quién involucrar, cuándo involucrarlos y a través de qué canal. La IA fundamental permite capacidades como el modelado de propensión, la medición del incremento incremental, el análisis del grupo de control y la priorización en tiempo real entre campañas y viajes. Estas capacidades aseguran que las decisiones de marketing se basen en el impacto comercial esperado y no en la intuición o los promedios históricos.
Sin un fuerte Análisis y IA Fundamental, el Marketing Sin Posición Fija no puede escalar. Las herramientas generativas pueden acelerar la creación de contenido, pero es la IA fundamental la que determina si se debe enviar un mensaje, qué experiencia debe tener prioridad y cómo optimizar continuamente el rendimiento.
Al evaluar a los proveedores de capacidades de Análisis e IA Fundamental, los especialistas en marketing deben hacer estas preguntas críticas para garantizar que la plataforma pueda generar un impacto comercial medible:
1. ¿Puedo integrar mis propios modelos y trabajo de ciencia de datos en la plataforma?
Busque plataformas que le permitan importar puntuaciones de modelado personalizadas y algoritmos propietarios. Esta capacidad garantiza que no esté limitado a la IA exclusiva del proveedor y pueda aprovechar la experiencia especializada en ciencia de datos de su equipo junto con la inteligencia nativa de la plataforma.
2. ¿La IA toma decisiones en tiempo real o solo proporciona recomendaciones sobre las que debo actuar manualmente?
Diferencie entre plataformas que ofrecen toma de decisiones en tiempo real (la IA determina de forma autónoma las próximas mejores acciones) y aquellas que solo ofrecen información que requiere implementación manual. Esta última crea cuellos de botella que ralentizan la ejecución de la campaña y limitan la personalización a escala.
3. ¿Qué capacidades predictivas se incluyen en la plataforma base frente a los complementos de pago?
Aclare qué características fundamentales de IA, como el modelado de propensión, la optimización del tiempo de envío, la predicción de abandono y la afinidad de canal, son nativas de la plataforma. Evite soluciones en las que las capacidades críticas de IA requieran la compra de productos secundarios o niveles premium.
4. ¿Cómo maneja la plataforma la experimentación y los grupos de control a escala?
Pregunte si la plataforma ofrece capacidades integradas para pruebas A/B, pruebas multivariadas, medición del incremento incremental y gestión automatizada de grupos de control en miles de campañas simultáneamente. Una IA fundamental sólida debería hacer que la experimentación sea sistemática, no un proyecto manual.
5. ¿Puede la plataforma priorizar campañas en conflicto basándose en el impacto comercial previsto?
Evalúe si la IA puede resolver conflictos de forma autónoma cuando múltiples campañas se dirigen al mismo cliente, priorizando en función de la conversión esperada, los ingresos o el valor de por vida en lugar de reglas arbitrarias o intervención manual.
6. ¿Qué tipos de datos puede analizar la IA más allá de las señales de comportamiento y transaccionales?
Determine si la plataforma puede incorporar datos contextuales (clima, ubicación, dispositivo), enriquecimiento de terceros, información del catálogo de productos y flujos de eventos en tiempo real. La amplitud de las entradas de datos afecta directamente la precisión y relevancia de las predicciones impulsadas por IA.
7. ¿Qué tan transparentes y explicables son las recomendaciones de la IA?
Comprenda si la plataforma proporciona visibilidad sobre por qué la IA hizo recomendaciones específicas: qué señales priorizó, qué modelos utilizó y qué tan segura está de la predicción. La IA de "caja negra" crea problemas de confianza y dificulta la optimización cuando las campañas tienen un rendimiento inferior.
La clasificación #1 de Optimove en esta capacidad crítica valida la capacidad de la plataforma para ayudar a las marcas a pasar del marketing tradicional basado en segmentos a estrategias de Marketing Sin Posición Fija verdaderamente centradas en el cliente que generan resultados comerciales medibles.
El informe Critical Capabilities for Multichannel Marketing Hubs 2025 de Gartner refuerza que el Análisis y la IA Fundamental siguen siendo los impulsores más críticos de la personalización eficaz y escalable. La clasificación #1 de Optimove en esta categoría refleja su fortaleza en la transformación de los datos de los clientes en inteligencia predictiva, recomendaciones prescriptivas y resultados comerciales medibles.
Al combinar análisis avanzados, IA fundamental y toma de decisiones en tiempo real dentro de una única plataforma de marketing CRM, Optimove permite a las marcas ir más allá del marketing tradicional basado en segmentos y adoptar un verdadero Marketing Sin Posición Fija. El resultado es una ejecución más rápida, una mayor relevancia y programas de marketing que se optimizan continuamente en función del comportamiento del cliente y el impacto incremental.
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Gartner Clasifica a Optimove en el Puesto #1 en Capacidades de IA
En este informe de Gartner, Optimove ocupa el puesto #1 en las capacidades de IA más importantes. Las clasificaciones de Gartner validan el poder del Marketing sin Posición.
El equipo de redactores de Optimove incluye expertos en marketing, I+D, productos, ciencia de datos, éxito de clientes y tecnología que desempeñaron un papel fundamental en la creación del Positionless Marketing, un movimiento que permite a los profesionales del marketing hacer cualquier cosa y ser cualquier cosa.
La diversa experiencia y los conocimientos prácticos de los líderes de Optimove proporcionan comentarios expertos y perspectivas sobre prácticas y tendencias de marketing probadas y de vanguardia.
