IA Vejo o que você fez aí: modelos de atribuição de marketing de última geração

No primeiro blog desta série de três partes sobre «atribuição na era dos (quase) excessivos dados», abordámos muitos dos conceitos básicos – o que é necessário saber antes de iniciar a jornada de construção do melhor modelo de atribuição de marketing para o seu negócio. 

Hoje, naturalmente, daremos continuidade ao assunto e analisaremos os diferentes modelos, tipos, métodos e abordagens de atribuição, incluindo aquele que consideramos superior, o que ele requer e o papel da IA em tudo isso.

Os modelos

Quando se trata de atribuição de marketing, existem diferentes tipos e abordagens para atribuir crédito aos pontos de contacto na jornada do cliente. Vamos explorá-los: 

1. Modelos de ponto de contacto único: estes modelos concentram-se num único ponto de contacto.

• Primeira interação: atribui crédito ao primeiro ponto de contacto que inicia a interação com o cliente, enfatizando a consciencialização e a atenção.
• Última interação: atribui crédito ao ponto de contacto final antes da conversão, destacando o seu papel direto na compra ou conversão.
• Último clique não direto: atribui crédito ao último ponto de contacto que não é um clique direto, excluindo visitas diretas.

2. Modelos baseados em regras de múltiplos pontos de contacto: estes modelos consideram vários pontos de contacto e aplicam regras predefinidas, e podem assumir várias formas.

• Linear: atribui crédito igual a todos os pontos de contacto, considerando cada um deles igualmente influente no processo de conversão.
• Decaimento temporal: atribui mais crédito aos pontos de contacto mais próximos da conversão, assumindo o seu maior impacto na decisão do cliente.
  • Baseado na posição: atribui mais crédito ao primeiro e ao último pontos de contacto, distribuindo o crédito restante entre os pontos de contacto intermédios.

3. Modelos algorítmicos ou baseados em dados: utilizam técnicas de aprendizagem automática e estatísticas para analisar dados e atribuir crédito com base no impacto real nas conversões. Estes modelos oferecem insights de atribuição mais precisos.
4. Modelos econométricos: utilizam técnicas estatísticas e matemáticas para medir as relações entre as atividades de marketing e os resultados, considerando fatores externos e quantificando o impacto de cada ponto de contacto.

Escolher o modelo de atribuição de marketing certo

Então, qual é o modelo certo para si? Ao escolher um modelo de atribuição, considere estas questões-chave: 

1. Quais são os seus principais objetivos de marketing? Alinhe o modelo com os seus objetivos, como aquisição de clientes, reconhecimento da marca ou maximização do valor ao longo da vida.
2. Qual é a complexidade da jornada do seu cliente? Analise a diversidade de pontos de contacto e os padrões de interação entre os canais.
3. Qual é a duração do seu ciclo de vendas? Ciclos mais longos podem exigir uma abordagem multitoque abrangente, enquanto os mais curtos se beneficiam de modelos mais simples.
4. E, claro, quais são as capacidades da sua organização, tanto do ponto de vista tecnológico como de competências.

Independentemente da sua resposta a estas perguntas, elas só terão mérito se estiverem correlacionadas com o seu nível de compreensão da jornada do cliente, o que só é possível através do mapeamento dos pontos de contacto e das interações. Acreditamos que esta última parte é uma tarefa para a IA. 

De qualquer forma, analisar o envolvimento do cliente em todos os canais e plataformas é essencial quando se procura construir o melhor modelo de atribuição de marketing possível. Embora os modelos baseados no primeiro contacto ou na posição possam ser adequados para a aquisição de clientes, os modelos multitoque oferecem insights para a retenção e o valor ao longo da vida.

Acima de tudo: atribuição multitoque 

Na Optimove, defendemos o modelo de atribuição multitoque – pois ele fornece uma compreensão precisa e abrangente da influência dos pontos de contacto. Selecionar o modelo certo e adotar a abordagem da Optimove permite explorar todo o potencial dos seus esforços de marketing, gerando resultados mensuráveis.

Ao fazer isso, pode aproveitar a tecnologia avançada e a plataforma alimentada por IA da Optimove para otimização contínua e tomada de decisões baseadas em dados. Isso permitirá que se mantenha adaptável e evolua a sua estratégia de atribuição à medida que o comportamento do cliente e o panorama de marketing evoluem. 

De um modo geral, porém, a atribuição de marketing multitoque fornece uma compreensão abrangente da jornada do cliente, avaliando com precisão a contribuição de cada ponto de contacto para as conversões. Os seus benefícios incluem:

1. Visão holística: considera toda a jornada do cliente, fornecendo insights sobre as interações com a sua marca.
2. Insights granulares: oferece uma compreensão detalhada da eficácia dos pontos de contacto, otimizando as estratégias de marketing.
3. Distribuição equilibrada de crédito: reconhece e credita cada ponto de contacto que influenciou a decisão do cliente.

A atribuição multitoque atribui crédito a vários pontos de contacto, reconhecendo o seu impacto coletivo na tomada de decisão do cliente. Representa com precisão como os esforços de marketing trabalham em conjunto para impulsionar as conversões.

Técnicas avançadas envolvem o aproveitamento de algoritmos de aprendizagem automática e a realização de testes A/B, uma vez que os algoritmos de aprendizagem automática analisam dados históricos, padrões de comportamento do cliente e conversões para determinar as ponderações ideais para os pontos de contacto. E testes A/B e grupos de controlo medem o impacto incremental de pontos de contacto ou campanhas específicas, refinando as estratégias de atribuição. 

Ao adotar a abordagem e as ferramentas que permitem um modelo de atribuição multitoque tão preciso e utilizar técnicas avançadas para atribuir pesos de atribuição, obterá insights mais profundos sobre a jornada do cliente, otimizará os esforços de marketing e tomará decisões baseadas em dados para campanhas impactantes.

O papel da aprendizagem automática e da IA na atribuição 

Os algoritmos de aprendizagem automática melhoram a precisão da atribuição ao analisar vastos dados, identificar padrões e descobrir relações entre pontos de contacto e conversão. Os profissionais de marketing podem obter uma compreensão mais profunda do impacto dos pontos de contacto e tomar decisões de atribuição informadas.

As ferramentas alimentadas por IA também podem automatizar a análise e otimização da atribuição. Estes sistemas analisam continuamente os dados dos clientes, rastreiam pontos de contacto e ajustam dinamicamente os modelos de atribuição em tempo real. A automatização poupa tempo e garante que os profissionais de marketing trabalhem com informações atualizadas. 

Técnicas avançadas de análise aprimoram a análise de atribuição, incluindo modelagem preditiva, visualização de dados e análise estatística. Essas técnicas revelam insights, identificam tendências e otimizam campanhas para obter o máximo impacto.

Para impulsionar o crescimento da receita usando técnicas avançadas de atribuição, você deve:

1. Desenvolver uma cultura orientada por dados: promova a tomada de decisões orientada por dados, permitindo que as equipas façam escolhas informadas com base em insights de atribuição.
2. Testar e experimentar: teste continuamente diferentes modelos, estratégias e combinações de pontos de contacto para identificar abordagens eficazes para conversões.
3. Integrar fontes de dados: combine dados de várias fontes para criar uma visão abrangente da jornada do cliente.
4. Monitorizar e otimizar: acompanhe regularmente os resultados de atribuição, o desempenho da campanha e otimize os pontos de contacto com base em insights orientados por dados para melhorar a eficácia do marketing. 

Isso permitirá que adapte as estratégias de atribuição às mudanças no comportamento dos clientes, aos canais emergentes e à dinâmica do mercado. A aprendizagem automática e a IA facilitam a agilidade, analisando e adaptando-se continuamente a essas mudanças.

Ao aproveitar o poder da aprendizagem automática, da IA e da análise avançada, os profissionais de marketing ganham uma vantagem competitiva na análise de atribuição. Essas tecnologias fornecem insights precisos sobre o comportamento dos clientes, otimizando as estratégias de marketing para o crescimento da receita.

IA Veja o que fez aí 

Escolher o modelo de atribuição de marketing certo é crucial no complexo mundo do marketing. Tecnologias avançadas como IA e aprendizagem automática revolucionaram a atribuição, tornando a atribuição multitoque alimentada por IA a escolha superior. Ao aproveitar essas tecnologias, os profissionais de marketing aumentam a precisão, automatizam a análise e obtêm insights mais profundos sobre o comportamento do cliente.

A atribuição multitoque alimentada por IA fornece uma visão holística da jornada do cliente e permite a tomada de decisões baseadas em dados. Com a IA como guia, os profissionais de marketing podem otimizar campanhas, alocar recursos de forma eficaz e impulsionar o crescimento da receita.

No cenário atual orientado por dados, o modelo de atribuição certo, apoiado pela tecnologia e pela IA, é essencial para o sucesso dos profissionais de marketing. Ao adotar a atribuição multitoque alimentada por IA, os profissionais de marketing liberam todo o potencial de seus esforços de marketing e alcançam resultados significativos em um cenário digital em rápida evolução.